Concept Map · 概念地图

Representativeness

代表性启发让我们根据“像不像”来判断概率，但现实概率还需要 base rate。

Concept

Representativeness我们会用一个人或事件是否符合典型形象来判断可能性。

Core Trap

Ignoring base rates太关注描述细节，就会忽略总体比例。

DAY 13 刻板印象为什么有说服力

Day 13 的重点：先问“像不像”，再问“总体上有多少”。

Signal

Stereotype fit当你说“他看起来像某类人”时，就要警惕。

Language

base rate / stereotype / probability这几个词构成本章判断概率的骨架。

1 Read a description

文本给出一个很有画面感的人物描述。

2 Match a stereotype

大脑自动寻找最像的类别。

3 Forget population size

我们忽略不同类别本来人数差异。

4 Make a confident guess

猜测看似有依据，其实可能违背概率。

5 Reading key

读人物判断题时，同时看描述和 base rate。

Reading example

Tom W

一个人看起来像某专业学生，不代表他最可能属于那个专业。

description -> stereotype match -> base rate ignored
Concept check：类别人数很重要。
Reading example

Career guess

安静、爱读书的人可能被猜成图书管理员，但教师或工程师人数可能更多。

image fit -> probability error
Concept check：典型性会压过统计。

Review · 复盘

读完后回到自己的生活

Day 13 的重点：先问“像不像”，再问“总体上有多少”。

  • 我最近有没有根据形象判断一个人？
  • 我忽略了哪些总体比例？
  • 这个判断是概率，还是刻板印象？
一句话记住：像不像，不等于概率高不高。